製造分野の課題に対する量子コンピューティング技術を利用した数理最適化の実証活動 Tech Lead / PM

報酬

90万円

開始可能日

11月

勤務地

横浜・本厚木

業務詳細: 効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。

最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子疑似環境での実行といった進め方で、適切な結果の導出と実際の業務課題への適用を目指しています。

[期待する役割]
・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。
・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していくTech Leadとしての役割。
・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。
必須スキル: 数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など)
モデル作成を行う数学的な能力
Pythonのプログラミング
英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)
歓迎スキル: 量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見
AWSの利用経験
年齢: 50代の方まで
備考: ※基本リモート
※報酬はMAX90万です（スキル見合い）

この案件について

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